Il s’agit d’une solution d\u00e9di\u00e9e exclusivement au domaine m\u00e9dical, plus pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 l’imagerie radiologique, con\u00e7ue pour assister les radiologues et urgentistes dans la d\u00e9tection rapide d’anomalies sur des examens standards comme les radiographies. Fond\u00e9e en France en 2018, AZmed d\u00e9veloppe la suite Rayvolve\u00ae. Contrairement \u00e0 des IA comme ChatGPT, Rayvolve\u00ae est entra\u00een\u00e9e uniquement sur des donn\u00e9es m\u00e9dicales anonymis\u00e9es(conforme rgpd). Elle ne communique pas avec des serveurs externes pour les analyses en temps r\u00e9el, pr\u00e9servant ainsi la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es hospitali\u00e8res \u2013 un point commun avec Biomed, qui est aussi \u00ab\u00a0on-device\u00a0\u00bb et focalis\u00e9e sur des donn\u00e9es m\u00e9dicales pures (images et textes cliniques).<\/p>\n\n\n\n
Les solutions IA de AZmed (suite Rayvolve\u00ae) visent \u00e0 contrer la p\u00e9nurie mondiale de radiologues (seulement 13 pour 100 000 habitants en Europe). AZtrauma d\u00e9tecte fractures, luxations et \u00e9panchements sur radiographies (adultes et p\u00e9diatrie) ; AZchest identifie anomalies cardiaques et pulmonaires ; AZmeasure automatise les mesures ost\u00e9o-articulaires ; AZboneage calcule l’\u00e2ge osseux pour les diagnostics p\u00e9diatriques. Ces outils acc\u00e9l\u00e8rent les analyses, augmentent la d\u00e9tection d’anomalies et optimisent les workflows, particuli\u00e8rement dans les zones sous-\u00e9quip\u00e9es. Annonc\u00e9 en janvier 2025, ce d\u00e9ploiement renforce la collaboration IA-humain en radiologie.<\/p>\n\n\n\n