{"id":99,"date":"2025-01-07T14:01:17","date_gmt":"2025-01-07T13:01:17","guid":{"rendered":"https:\/\/mathildenyai.fr\/?p=99"},"modified":"2025-12-17T12:28:23","modified_gmt":"2025-12-17T11:28:23","slug":"dimanche-24-novembre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mathildenyai.fr\/?p=99","title":{"rendered":"\u00c9xp\u00e9riences diagnostics avec l’IA"},"content":{"rendered":"\n

A) <\/strong>\u00c9tude <\/strong>du 05\/<\/strong>24<\/h2>\n\n\n\n

\u00c9tude r\u00e9alis\u00e9e par docteur Adam Rodman\u00a0: L\u2019IA ferait de meilleurs diagnostic que les m\u00e9decins<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019\u00e9tude se passe en Am\u00e9rique o\u00f9 50 m\u00e9decins se portent volontaires pour participer \u00e0 la recherche. Six dossiers leur sont pr\u00e9sent\u00e9s et ils doivent \u00e9mettre un diagnost<\/strong>i<\/strong>que tout en formulant leur raisonnement. <\/strong>Les dossiers sont sp\u00e9cialement utilis\u00e9s pour les \u00e9tudes, donc aucune divulgation, ce qui veut dire que ni les m\u00e9decins, ni <\/strong>C<\/strong>hatGPT n\u2019avaient pu lire les dossiers, sauf 1 qui a servi d\u2019exemple.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019exercice \u00e9tait divis\u00e9 en trois groupe. Le premier \u00e9tant constitu\u00e9 de m\u00e9decins et leur r\u00e9flexion seule, le deuxi\u00e8me constitu\u00e9 de m\u00e9decin avec une aide d\u2019IA et le troisi\u00e8me \u00e9tant l\u2019IA seule. Suite \u00e0 cet exercice d\u2019\u00e9tude, le premier groupe obtient un score moyens de 74 %. Le deuxi\u00e8me groupe obtient un score moyen de 76 % et enfin l\u2019IA seule obtient 90 % environ.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2192 <\/strong>IA performante<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Selon une docteur qui \u00e9tudie le raisonnement clinique et les erreurs de diagnostic (Laura Zwann), le r\u00e9sultat de l\u2019\u00e9tude du docteur Adam Rodman serait expliqu\u00e9 par la confiance humaine : \u00ab les gens sont g\u00e9n\u00e9ralement trop confiants quand ils pensent avoir raison. Un autre facteur expliquant les r\u00e9sultats de l\u2019\u00e9tude est que beaucoup de m\u00e9decin ne savent pas exploiter ChatGPT au mieux de ses possibilit\u00e9s.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2192 Il est possible de se demander alors si <\/em><\/strong>des m\u00e9decins mieux form\u00e9s \u00e0 l\u2019IA pourraient obtenir un score plus \u00e9lev\u00e9 \u00e0 celui des m\u00e9decins sans aide d\u2019 IA ? La diff\u00e9rence n\u2019\u00e9tant que d\u2019environ 2 % aujourd\u2019hui\u2026 <\/em><\/strong>et n\u2019est-il pas risqu\u00e9 de se fier 100 % \u00e0 l\u2019IA ?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/a>B) Cas Ophtalmologique<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Selon Camille Rambaud, de l\u2019Institut Voltaire, le 14\/11\/24<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA, il est possible de d\u00e9tecter des maladies invisibles bien avant qu\u2019elles ne causent des d\u00e9g\u00e2ts graves notamment lors de fond d\u2019\u0153il par exemple. Elle constitue un outil pr\u00e9cieux qui compl\u00e8te l\u2019expertise des ophtalmologistes. L\u2019IA s \u2018est montr\u00e9e efficace lors de traitement de glaucome par exemple, une maladie o\u00f9 l\u2019IA a analys\u00e9 les images du fond d\u2019\u0153il, son but \u00e9tant de d\u00e9tecter les signes pr\u00e9coces, bien avant l\u2019apparition de sympt\u00f4mes visibles.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2192 C\u00f4t\u00e9 m\u00e9decine ophtalmologique, l\u2019IA fait donc ses preuves aux c\u00f4t\u00e9s des m\u00e9decins o\u00f9 cette collaboration acc\u00e9l\u00e8re les d\u00e9lais de diagnostic et renforce la pr\u00e9cision des traitements, offrant aux patients une prise en charge plus r\u00e9active et adapt\u00e9e.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/a>C) D\u00e9couvertes d\u2019un m\u00e9dicament contre le cancer<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Insilico Medicine, soci\u00e9t\u00e9 pionni\u00e8re en d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments bas\u00e9e sur l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, a obtenu l\u2019autorisation de la FDA pour son inhibiteur oral ISM5939. Cette mol\u00e9cule, ciblant ENPP1, est d\u00e9velopp\u00e9e pour traiter les tumeurs solides.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Info : <\/strong>Il s\u2019agit de la 10e mol\u00e9cule issue de l’IA d’Insilico \u00e0 atteindre cette \u00e9tape.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2192<\/strong>Moyens technologiques importants.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dico :<\/strong><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \n
  • FDA <\/strong>: Food and Drug a<\/strong>d<\/strong>ministr<\/strong>a<\/strong>tion ( Agence am\u00e9ricaine des produits alimentaires et m\u00e9dicamenteux)<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  • ENPP1<\/strong> : associ\u00e9e aux m\u00e9tastases et\/ou \u00e0 des pronostics d\u00e9favorables dans plusieurs cancers.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    La soci\u00e9t\u00e9 a r\u00e9cemment publi\u00e9 dans <\/strong>Nature Biotechnology<\/em> un retour sur ses travaux, illustrant la transition r\u00e9ussie de la conception algorithmique \u00e0 la validation clinique. Ces r\u00e9sultats valident le r\u00f4le de l\u2019IA dans l’acc\u00e9l\u00e9ration de la d\u00e9couverte de nouveaux traitements, offrant des perspectives \u00e9largies pour les patients atteints de pathologies complexes comme le cancer.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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