A) Solutions IA AZmed pour pallier la pénurie de radiologues : focus sur Rayvolve®
Il s’agit d’une solution dédiée exclusivement au domaine médical, plus précisément à l’imagerie radiologique, conçue pour assister les radiologues et urgentistes dans la détection rapide d’anomalies sur des examens standards comme les radiographies. Fondée en France en 2018, AZmed développe la suite Rayvolve®. Contrairement à des IA comme ChatGPT, Rayvolve® est entraînée uniquement sur des données médicales anonymisées(conforme rgpd). Elle ne communique pas avec des serveurs externes pour les analyses en temps réel, préservant ainsi la souveraineté des données hospitalières – un point commun avec Biomed, qui est aussi « on-device » et focalisée sur des données médicales pures (images et textes cliniques).
Les solutions IA de AZmed (suite Rayvolve®) visent à contrer la pénurie mondiale de radiologues (seulement 13 pour 100 000 habitants en Europe). AZtrauma détecte fractures, luxations et épanchements sur radiographies (adultes et pédiatrie) ; AZchest identifie anomalies cardiaques et pulmonaires ; AZmeasure automatise les mesures ostéo-articulaires ; AZboneage calcule l’âge osseux pour les diagnostics pédiatriques. Ces outils accélèrent les analyses, augmentent la détection d’anomalies et optimisent les workflows, particulièrement dans les zones sous-équipées. Annoncé en janvier 2025, ce déploiement renforce la collaboration IA-humain en radiologie.
Sources :
Philips
B) Images médicales synthétiques : une avancée Philips pour l’entraînement IA sécurisé
Le 24 octobre 2025, Philips a annoncé des progrès dans les images médicales synthétiques, générées par algorithmes pour entraîner les modèles d’IA sans utiliser de données réelles de patients. Ces scans virtuels (CT, IRM) simulent des cas complexes en oncologie (tumeurs pulmonaires et hépatiques) et en cardiologie, permettant une détection plus précoce et des diagnostics plus précis. Avantage clé : elles protègent la confidentialité des données, évitant les risques de fuites, tout en rendant les algorithmes plus robustes. Dans le cadre du projet européen SEARCH, Philips valide leur pertinence clinique, ouvrant la voie à une IA plus éthique et accessible pour les hôpitaux.
Sources :