A) Étude du 05/24
Étude réalisée par docteur Adam Rodman : L’IA ferait de meilleurs diagnostic que les médecins
L’étude se passe en Amérique où 50 médecins se portent volontaires pour participer à la recherche. Six dossiers leur sont présentés et ils doivent émettre un diagnostique tout en formulant leur raisonnement. Les dossiers sont spécialement utilisés pour les études, donc aucune divulgation, ce qui veut dire que ni les médecins, ni ChatGPT n’avaient pu lire les dossiers, sauf 1 qui a servi d’exemple.
L’exercice était divisé en trois groupe. Le premier étant constitué de médecins et leur réflexion seule, le deuxième constitué de médecin avec une aide d’IA et le troisième étant l’IA seule. Suite à cet exercice d’étude, le premier groupe obtient un score moyens de 74 %. Le deuxième groupe obtient un score moyen de 76 % et enfin l’IA seule obtient 90 % environ.
→ IA performante
Selon une docteur qui étudie le raisonnement clinique et les erreurs de diagnostic (Laura Zwann), le résultat de l’étude du docteur Adam Rodman serait expliqué par la confiance humaine : « les gens sont généralement trop confiants quand ils pensent avoir raison. Un autre facteur expliquant les résultats de l’étude est que beaucoup de médecin ne savent pas exploiter ChatGPT au mieux de ses possibilités.
→ Il est possible de se demander alors si des médecins mieux formés à l’IA pourraient obtenir un score plus élevé à celui des médecins sans aide d’ IA ? La différence n’étant que d’environ 2 % aujourd’hui… et n’est-il pas risqué de se fier 100 % à l’IA ?
B) Cas Ophtalmologique
Selon Camille Rambaud, de l’Institut Voltaire, le 14/11/24
Grâce à l’IA, il est possible de détecter des maladies invisibles bien avant qu’elles ne causent des dégâts graves notamment lors de fond d’œil par exemple. Elle constitue un outil précieux qui complète l’expertise des ophtalmologistes. L’IA s ‘est montrée efficace lors de traitement de glaucome par exemple, une maladie où l’IA a analysé les images du fond d’œil, son but étant de détecter les signes précoces, bien avant l’apparition de symptômes visibles.
→ Côté médecine ophtalmologique, l’IA fait donc ses preuves aux côtés des médecins où cette collaboration accélère les délais de diagnostic et renforce la précision des traitements, offrant aux patients une prise en charge plus réactive et adaptée.
C) Découvertes d’un médicament contre le cancer
Insilico Medicine, société pionnière en découverte de médicaments basée sur l’IA générative, a obtenu l’autorisation de la FDA pour son inhibiteur oral ISM5939. Cette molécule, ciblant ENPP1, est développée pour traiter les tumeurs solides.
Info : Il s’agit de la 10e molécule issue de l’IA d’Insilico à atteindre cette étape.
→Moyens technologiques importants.
Dico :
- FDA : Food and Drug administration ( Agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux)
- ENPP1 : associée aux métastases et/ou à des pronostics défavorables dans plusieurs cancers.
La société a récemment publié dans Nature Biotechnology un retour sur ses travaux, illustrant la transition réussie de la conception algorithmique à la validation clinique. Ces résultats valident le rôle de l’IA dans l’accélération de la découverte de nouveaux traitements, offrant des perspectives élargies pour les patients atteints de pathologies complexes comme le cancer.